오늘은 인과추론의 주요 개념 중 하나인 인과 그래프에 대한 글을 써보려고 한다.독립, 조건부 독립 등 기초 통계회귀분석에 대한 개념을 미리 알고 있어야 글을 이해하기 편할 것 같다.글에서는 다루지는 않지만, 베이지안 통계에 대한 이해도가 있으면 아래 설명을 기반으로 심화된 내용을 확장해서 찾아보기 편할 것 같다. 기본 용어SCM (Structural Causal Model) 한글로 그대로 직역하면 구조화된 인과모형이다. 즉, 인과관계를 구조적으로 설명하는 모델로서, 좀 더 자세히 말하면 변수 간의 인과 관계를 명시적으로 수식화하여 표현하는 모델이다. 이러한 모형을 사용하면 인과 관계의 방향성과 크기를 명확히 이해할 수 있다.예를 들어 하루 섭취한 칼로리가 500kcal를 넘어갈 때마다 체중 1kg가 증가..
