해당 게시글은 머신러닝을 활용한 웹 최적화 (한빛미디어, 이쓰카 슈헤이 저자)를 읽고 작성한 글이지만,일부 예시만 인용하고 나머지는 제 생각이나 공부한 내용을 담은 글이라 실제 책의 내용과 다른 구성을 취하고 있습니다. AB 테스트를 하는 상황 "웹"이라 함은 역시 뭐니뭐니해도 AB 테스트가 제일 베이직한듯 하다. 두 가지 다른 버튼 디자인(A안, B안)에 따라 클릭률(CPR)의 지표를 비교하는 상황이다. 앨리스의 보고서A안B안표시 횟수4050클릭 횟수24클릭률5%8%밥의 보고서A안B안표시 횟수12801600클릭 횟수64128클릭률5%8% 앨리스와 밥의 보고서 모두 A안의 클릭률이 5%, B안의 클릭률은 8%이다.이 때 단순히 B안의 CPR이 더 높기 때문에, B안이 정말 더 CPR이 높다고 말해도 되는..
ML,DL
글을 쓰게 된 배경 막연하게 강화학습을 배워두면 "기획자 분들이 밸런스를 잡는데 도움을 줄 수 있지 않을까, 조직에 도움이 되지 않을까?"라는 마음으로, 강화학습을 마음에 품어 두고 있었다. 그러던 중, 우연히 포켓몬 레드버전을 강화학습을 시켜 플레이하는 과정의 영상을 보게 되었다. 인간의 개입 없이 적절하게 보상을 설계하는 것만으로 AI가 혼자서 태초마을에서 회색시티를 거쳐 달맞이산으로 가는 이 엄청난 여정의 영상을 보고 난 이후 강화학습은 어느덧 로망이 되어버렸다. 흥미로운 영상이다. 강화학습에 관심이 있다면 한 번쯤 보는 것도 추천한다. 그렇지만 섣불리 공부할 용기는 못내고, 강화학습 관련 책만 야금야금 모아오고 있었는데.... 글또에서 유데미 인강을 무료로 들을 수 있는 이벤트를 통해 "AI 만들..
