![]()
R 원툴이라 ggplot2 패키지를 사용할 일이 많은데도 불구하고, 매번 비슷비슷한 걸로 헷갈려서 한 번 정리 해보는 시간을 가져보기로 했다. 패키지 사용법을 정리하기 전에, 먼저 간단하게 준비물을 설명하자면 아래와 같다. library(tidyverse) ## ggplot2 패키지가 내장되어 있음. library(gridExtra) ## 여러 그래프를 한 번에 보여줄 때 사용함. library(ggrepel) ## 레이블을 겹치지 않게 보여줄 때 사용함 library(GGally) ## 여러 변수 간 산점도를 보여줄 때 사용함. 이 중에서 사실 tidyverse 패키지만 있어도 그래프 작성에 큰 문제는 없다. 1. ggplot2 패키지 개요 분석이나 프로그래밍에 조예가 깊은 사람이라면 ggplot2 패..
![]()
빅데이터 분석 기사, ADP 자격증 취득(가능할지는 모르겠지만)을 목표로 공부 중이지만, 애석하게도 애송이 실력이라 혼자 힘만으로는 코드를 짜는 게 쉽지 않다. 글을 잘 쓰고 싶은 사람들이 필사를 해보는 것처럼, Kaggle에 다른 분들이 남긴 코드(작성 방향)을 필사하는 느낌으로 데이터 분석 flow를 정리해보면 내 실력도 조금은 나아지지 않을까? 첫 시작으로 Kaggle 입문용으로 쓰는 bike demand 데이터로 연습해봤던 내용들을 정리해보려고 한다. 분석 flow를 참고하되, code는 R을 사용해서 내 식대로(정돈이 안 된...) 작성했으며, 단계마다 궁금한 부분을 찾아보고, 채워넣는 식으로 정리할 예정이다. 데이터 소개 www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand Bik..
