베이즈 통계를 얼마 전부터 찍먹하기 시작했다. 현재까지 코세라 인강 하나와 기본 책 한 권을 완독하는데 성공했다. 아직 많이 아는 것은 없지만, "베린이"로서 베이즈 통계를 공부하며 배운 것들을 정리하며, 이 글을 읽는 누군가가 베이즈 통계에 약간이라도 호기심을 가질 수 있도록 영업(?)을 해보려 한다. 1. 베이지안(Bayesian)이 빈도주의(Frequentist)와 다른 점 우리가 가장 기본적으로 배우는 것은 빈도주의(Frequentist)의 관점이다. 각 샘플이 독립적으로 추출된다는 가정 하에 샘플의 추정량/추정치(Estimator)를 기반으로(대표적으로는 평균) 우리가 알고자 하는 모수(Parameter)를 추정하고자 하는 게 빈도주의다. 대표적인 사례는 역시나 여론조사인데, 1. 성별, 연령 ..
